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import pandas as pd import requests import json class KeywordMaster Pro: def __init__(self): self.platforms = ["Google", "YouTube", "Pinterest"] self.results = [] def get_suggestions(self, keyword): # Beispiel für Google Autocomplete API (öffentlich zugänglich) url = f"http://suggestqueries.google.com/complete/search?client=firefox&q={keyword}" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} try: response = requests.get(url, headers=headers) suggestions = json.loads(response.text)[1] return suggestions except Exception as e: return [f"Fehler: {str(e)}"] def run_research(self, keywords): print("Starte Analyse für Millionen-Tool...") for kw in keywords: print(f"Analysiere: {kw}") suggestions = self.get_suggestions(kw) for s in suggestions: # Hier würden in der Vollversion die API-Daten von # TikTok, Twitter (X) und Meta einfließen self.results.append({ "Haupt-Keyword": kw, "Gefundene Suchanfrage": s, "Plattform": "Google/YouTube Multi", "Trend": "Steigend", # Platzhalter für echte Daten "Monatl. Volumen (Est.)": "10k - 100k" }) def export_to_excel(self, filename="Keyword_Research_Gold.xlsx"): df = pd.DataFrame(self.results) df.to_excel(filename, index=False) print(f"Erfolg! Die 10-Millionen-Strategie wurde unter {filename} gespeichert.") # --- ANWENDUNG --- if __name__ == "__main__": tool = KeywordMasterPro() meine_themen = ["KI Programmierung", "Social Media Trends 2026", "Passive Income"] tool.run_research(meine_themen) tool.export_to_excel()